- 導入前の課題:
- 慢性的な人手不足により、防犯や品出しの最適化まで手が回らない。
- 高価なクラウド型のAIカメラシステムは、通信費や利用料の面で導入が難しかった。
- 顧客の動線を分析し、店舗レイアウトを改善したいが、専門の分析官を雇う余裕はない。
- 導入したソリューション:
Intel® Core™ Ultraプロセッサー搭載のAIミニPCを各店舗のバックヤードに設置。既存の防犯カメラ（複数台）と接続し、AI画像解析ソフトウェアを稼働。 - 具体的な活用方法:
- AIによる動線・滞在時間分析: お客様の動線や、どの棚の前で長く滞在しているかをAIが自動でヒートマップ化。個人を特定せず、データのみを収集。
- 不審行動の検知: 長時間うろつく、商品をカバンに入れるといった不審な行動パターンをAIが学習し、検知した場合にのみスタッフのインカムへ通知。
- 欠品アラート: 商品棚のカメラ映像から、特定の商品が少なくなったことをAIが検知し、品出し担当者へ通知。
- 導入後の効果:
- クラウドを利用しないエッジAIのため、通信コストを抑えつつ、リアルタイムでの検知・分析が実現。
- データに基づいた商品レイアウト変更により、特定商品の売上が平均15%向上。
- 不審行動への早期対応が可能となり、万引きによる被害額が約30%減少。スタッフの心理的負担も軽減された。